책소개
데이터 분석, 어떻게 공부해야 할까요? 기초부터 탄탄히 공부해야 할까요? 언제 실전처럼 분석을 할 수 있을까요? 이런 물음에서 이 책은 출발하였습니다. 우선, 데이터 분석에서 가장 유명하고, 실전처럼 훈련할 수 있는 데이터를 가져와 Python과 SAS로 분석을 해보도록 하겠습니다.
그리고 좀 더 알고 싶은 내용이 있다면 각 챕터로 들어가 좀 더 상세히 공부해보는 시간을 가지도록 하세요. 이 책을 통해 실전 데이터 분석에 좀 더 가까워지는 시간이 되셨으면 합니다.
목차
- 01. 환경세팅
1.1 Python 환경 설정
1.2 SAS 환경 세팅
- 02. (캐글) 타이타닉 데이터 분석 및 예측
2.1 캐글과 타이타닉
2.2 타이타닉 데이터
2.3 타이타닉 엑셀
2.4 타이타닉 Python-1
2.5 타이타닉 Python-2
2.6 타이타닉 SAS-1
2.7 타이타닉 SAS-2
- 03. (캐글) 보스턴 집값 데이터 분석 및 예측
3.1 보스턴 집값 분석 SAS - 1
3.2 보스턴 집값 분석 SAS - 2
3.3 보스턴 집값 분석 Python - 1
3.4 보스턴 집값 분석 Python - 2
- 04. Python 강좌
Ch.1 파이썬 기초
4.1.1 주석과 변수
4.1.2 입력과 출력
4.1.3 숫자 자료형
4.1.4 문자 자료형
4.1.5 문자열의 활용
4.1.6 형변환
Ch.2 연산
4.2.1 산술연산과 비교연산
4.2.2 논리연산
4.2.3 비트연산, 할당연산, 식별연산, in 구문
Ch.3 함수
4.3.1 함수의 기본 개념
4.3.2 지역변수와 전역변수
4.3.3 재귀함수
Ch.4 리스트, 튜플, 틱셔너리, 셋
4.4.1 리스트
4.4.2 다차원 리스트와 Built-in functions, range, list comprehension
4.4.3 튜플
4.4.4 딕셔너리
4.4.5 셋
Ch.5 조건문과 반복문
4.5.1 조건문
4.5.2 반복문
Ch.6 클래스, 모듈과 패키지
4.6.1 클래스
4.6.2 모듈과 패키지
Ch.7 기타 내용
4.7.1 built-in functions 요약
4.7.2 args, kwargs
4.7.3 lambda
4.7.4 파일 입출력
4.7.5 이터레이터, 순회 가능한 객체
4.7.6 제너레이터
4.7.7 factory 함수, 클로저
4.7.8 decorator
4.7.9 예외처리
Ch.8 데이터 분석을 위한 Python
4.8.1 Numpy
4.8.2 Pandas
4.8.3 Visualization
4.8.4 Crawling
- 05. SAS 기본문법
Ch.1 SAS 기본 사용법
5.1.1 SAS에 대해서
5.1.2 라이브러리
5.1.3 SAS 프로그램 기본 구조
5.1.4 데이터 가져오기/내보내기
Ch.2 데이터 활용
5.2.1 데이터 가공
5.2.2 조건문/반복문
5.2.3 데이터 병합
Ch.3 프로시져와 SAS SQL
5.3.1 Informat/Format
5.3.2 proc
Ch.4 데이터 시각화
5.4.1 SAS 데이터 시각화
- 06. 부록 : 생애 첫 SQL
6.1 데이터 분석과 SQL
6.2 SQL 함수
6.3 기타 구문
6.4 PHP+MySQL로 간단한 홈페이지 만들기 - 1편!
6.5 PHP+MySQL로 간단한 홈페이지 만들기 - 2편!
