책소개
함정과 딜레마를 극복하는 올바른 시맨틱 가이드
빅데이터와 인공지능 열풍 시대에 데이터는 금광으로 여겨진다. 그리고 수많은 데이터 실무자와 거대 기업은 그 속에서 가치를 얻으려 노력한다. 하지만 데이터는 있지만 금이 없을 때도 있고 기업에서 사용할 만한 양의 금이 들어 있지 않을 때도 있다. 데이터와 금이 모두 있지만 정작 금 추출에 필요한 설비나 기술이 아직 사용 할 만큼 충분히 발달하지 않은 때도 있다.
이 책은 시맨틱 데이터 모형화를 통해 데이터를 유용하게 다루고 그 속에서 가치를 높이는 방법을 제시한다. 또한 모형화 과정에서 직면할 ‘함정’과 ‘딜레마’를 통해 데이터 실무자가 알아야 할 데이터 모형화의 ‘좋은 사례’와 ‘나쁜 사례’를 학습한다. 저자의 실제 사례를 바탕으로 한 경험을 간접적으로 익히며 데이터를 보고 이해하는 시야를 넓혀보자.
저자소개
2006년부터 데이터, 시맨틱, 소프트웨어가 교차하는 분야에서 일해 왔으며 업무와 사회에 가치를 제공하는 지능형 시스템을 구축하는 데 이바지했다. 그리스 아테네에서 태어나고 자랐으며, 현재 네덜란드 암스테르담에 있는 텍스트커널 BV에서 온톨로지 책임자로 일하며 인적자원관리와 채용 분야에서 쓸 대규모 다국어 지식 그래프를 개발하고 제공하는 데이터 전문가 팀을 이끈다.
아테네 국립 공과 대학에서 지식 공학 및 관리 박사 학위를 받았으며 저널과 서적 외에도 국제 콘퍼런스에서 여러 연구 논문을 발표했다. 학계와 산업계 모두에서 정규 연사 겸 강사로 활동하며 학계와 산업계 간의 격차를 해소하여 서로 혜택을 받을 수 있도록 노력하고 있다.
목차
[PART I 기초]
CHAPTER 1 시맨틱 격차에 유념하기
_1.1 시맨틱 데이터 모형화의 의미
_1.2 시맨틱 데이터 모형을 개발해서 사용하는 이유
_1.3 잘못된 시맨틱 모형화
_1.4 함정 피하기
_1.5 딜레마 깨기
CHAPTER 2 시맨틱 모형화 요소
_2.1 일반 요소
_2.2 공통 요소와 표준화된 요소
_2.3 요약
CHAPTER 3 시맨틱 현상과 언어적 현상
_3.1 모호성
_3.2 불확실성
_3.3 애매성
_3.4 경직성, 동일성, 단일성, 의존성
_3.5 대칭성, 반전성, 전이성
_3.6 닫힌 세계 가정과 열린 세계 가정
_3.7 의미 변화
_3.8 요약
CHAPTER 4 시맨틱 모형 품질
_4.1 의미 정확성
_4.2 완비성
_4.3 무모순성
_4.4 간결성
_4.5 시의성
_4.6 관련성
_4.7 이해성
_4.8 신뢰성
_4.9 가용성, 융통성, 성능
_4.10 요약
CHAPTER 5 시맨틱 모형 개발
_5.1 개발 활동
_5.2 어휘, 패턴, 모범 모형
_5.3 시맨틱 모형 마이닝
_5.4 요약
[PART II 함정]
CHAPTER 6 나쁜 설명
_6.1 나쁜 이름 부여
_6.2 정의를 생략하거나 나쁜 정의를 부여하기
_6.3 애매성 무시
_6.4 편견과 가정을 문서화하지 않음
_6.5 요약
CHAPTER 7 잘못된 의미
_7.1 나쁜 동일성
_7.2 나쁜 하위 클래스
_7.3 나쁜 공리와 나쁜 규칙
_7.4 요약
CHAPTER 8 잘못된 모형 규격 및 지식 습득
_8.1 잘못된 것을 구축하는 일
_8.2 나쁜 지식 습득
_8.3 규격 및 지식 습득 이야기
_8.4 요약
CHAPTER 9 나쁜 품질 관리
_9.1 품질을 상반 관계로 취급하지 않음
_9.2 품질을 위험과 이익에 연결하지 않음
_9.3 올바른 지표를 사용하지 않음
_9.4 요약
CHAPTER 10 잘못된 애플리케이션
_10.1 잘못된 엔터티 해소
_10.2 잘못된 시맨틱 관련성
_10.3 요약
CHAPTER 11 나쁜 전략과 나쁜 조직
_11.1 나쁜 전략
_11.2 나쁜 조직
_11.3 요약
[PART III 딜레마]
CHAPTER 12 표현성 딜레마
_12.1 클래스인가 아니면 인디비주얼인가?
_12.2 하위 클래스로 하느냐, 아니면 마느냐?
_12.3 속성이냐, 아니면 관계냐?
_12.4 퍼지화하느냐, 아니면 마느냐?
_12.5 요약
CHAPTER 13 표현성과 내용 간의 딜레마
_13.1 어떤 어휘화가 있어야 하는가?
_13.2 얼마나 세분화될까?
_13.3 얼마나 일반적이어야 하는가?
_13.4 얼마나 부정적이어야 하는가?
_13.5 얼마나 많은 진리를 처리해야 하는가?
_13.6 어떻게 연결되어야 하는가?
_13.7 요약
CHAPTER 14 진화와 거버넌스 딜레마
_14.1 모형 진화
_14.2 모형 거버넌스
_14.3 요약
CHAPTER 15 미래 전망
_15.1 지도는 영토가 아니다
_15.2 낙천주의자로 살면서도 순진해빠지지 않기
_15.3 좁은 시야에서 벗어나기
_15.4 산만한 토론 피하기
_15.5 해를 끼치지 않기
_15.6 시맨틱 격차 해소
