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책소개

정영해, 조지현, 류제복, 김광수의 『EXCEL 통계자료분석』. 누구나 쉽게 구하여 쓸 수 있는 EXCEL 2007을 활용하여 통계자료분석을 배울 수 있도록 구성했다. 한국사회조사연구소에서 주기적으로 전국의 청소년들을 대상으로 조사한 <청소년종합실태조사>를 예제는 물론, 연습문제로 활용했다는 것이 특징이다.

저자소개

저자 정영해 연세대학교 간호학과 졸업 University of Iowa 보건통계학 박사 동신대학교 간호학과 교수 (현재) (사)한국사회조사연구소 연구위원 (현재) 조지현 숙명여자대학교 통계학과 졸업 동신대학교 사회복지학과 박사과정 (현재) (사)한국사회조사연구소 선임연구원 (현재) 전국 최초 사회조사분석사 1급 SPSS SIG Member (현재) 류제복 동국대학교 통계학과 졸업 동국대학교 대학원 이학석사 서울대학교 계산통계학과 대학원 이학박사 (통계학) 청주대학교 통계학과 교수 (현재) (사)한국사회조사연구소 이사 (현재) 한국자료분석학회 이사 (현재) 통계연구 편집위원 (현재) 통계청 통계청업무자체평가위원 (현재) (사)한국조사연구학회 회장 (현재) (재)한국통계진흥원 선임이사 (현재) 김광수 경북대학교 사회학과 졸업, 사회학 석사 The University of Iowa 사회학 박사 대신대학교 사회복지학과 교수 (현재) 대신대학교 평생교육원 원장 (현재) (사)한국사회조사연구소 연구위원 (현재)

제1부 준비 제1장 기본개념 제1절 데이터(data)에 대하여 5 1. 표본이란 무엇인가? 5 2. 케이스란 무엇인가? 5 3. 변수란 무엇인가? 6 4. 코드북은 무엇인가? 9 5. 부호화란 무엇인가? 10 6. 전산화란 무엇인가? 10 제2절 엑셀을 통계패키지로 만들기 10 1. 통계분석 기능 추가하기 10 2. 분석대화상자 13 제2장 데이터 관리 제1절 데이터 소개 19 1. 사회과학분야의 데이터 19 2. 가상의 데이터 20 3. 청소년 데이터 20 제2절 데이터 작성 22 1. 데이터 시트에 직접 입력하기 22 2. 문서편집기에서 입력한 뒤 불러들이기 24 3. 복수응답의 처리 36 4. 데이터 클리닝(data cleaning) 37 제3절 데이터 편집 39 1. 케이스 정렬 39 2. 일부케이스 선택 41 3. 창 나누기 43 제4절 데이터 변환 45 1. 코딩 변경 : 변수값의 변경 45 2. 변수계산 48 제2부 기술통계 제3장 빈도표와 교차표 제1절 빈도표 61 1. 빈도표 61 2. 엑셀로 빈도표 만들기 61 3. 빈도표 보고하기 74 제2절 교차표 75 1. 교차표 75 2. 엑셀로 교차표 만들기 75 3. 교차표 보고하기 80 4. 기초적 통계표 작성하기 81 제4장 기술통계량 제1절 중심경향의 측도 97 1. 평균 87 2. 중위수 89 3. 최빈값 90 제2절 산포의 측도 92 1. 범위 93 2. 분산 93 3. 표준편차 94 4. 사분위수범위 94 제3절 형태의 측도 95 1. 왜도 95 2. 첨도 96 제4절 엑셀로 기술통계량 구하기 96 1. 엑셀로 기술통계량 구하기 96 2. 대표값과 산포도 보고하기 100 제5장 도표 제1절 이산형 변수의 도표 105 1. 막대형 차트 105 2. 원형 차트 112 제2절 연속형 데이터의 도표 115 1. 히스토그램 115 2. 산점도 120 제3부 추리통계 및 통계적 분석 제6장 추정과 검정의 기본개념 제1절 추정 129 1. 점추정 131 2. 구간 추정 132 3. 엑셀로 모평균 추정하기 133 제2절 검정 135 1. 가설검정의 기본개념 135 2. 가설검정의 절차 147 제7장 t-검정 제1절 단일표본 t-검정 151 1. 엑셀로 평균에 대한 단일표본 t-검정하기 151 제2절 대응표본 t-검정 157 1. 가설 － 무엇을 검정하나? 157 2. 가정 － 언제 사용할 수 있나? 158 3. 엑셀로 대응표본 t-검정하기 158 제3절 독립표본 t-검정 161 1. 가설 － 무엇을 검정하나? 162 2. 가정 － 언제 사용할 수 있나? 164 3. 엑셀로 독립표본 t-검정하기 164 4. t-검정 결과 보고하기 172 제8장 분산분석 제1절 일원배치 분산분석: 여러 독립표본 평균의 비교 177 1. 가설 － 무엇을 검정하나? 177 2. 분산분석표 179 3. 가정 － 언제 사용할 수 있나? 181 4. 엑셀로 분산분석하기 181 5. 분산분석 결과 보고하기 188 제9장 상관관계분석 제1절 산점도와 상관관계 193 제2절 상관계수 197 1. 가설 － 무엇을 검정하나? 198 2. 가정 － 언제 사용할 수 있나? 199 3. 엑셀로 상관계수 구하기 199 4. 상관계수 보고하기 204 제10장 단순회귀분석 제1절 회귀분석의 기본개념 209 1. 왜 회귀분석을 하는가? 209 2. 독립변수와 종속변수 210 3. 기호의 정의 210 4. 회귀모형 211 5. 회귀계수 211 6. 결정계수 213 제2절 단순회귀분석 213 1. 가설 － 무엇을 검정하나? 213 2. 가정 － 언제 사용할 수 있나? 215 3. 평균의 추정과 새 케이스 값의 예측 216 4. 회귀분석의 순서 217 5. 엑셀로 단순선형회귀분석하기 218 제3절 잔차분석 221 1. 잔차분석 221 2. 잔차와 잔차산점도 222 3. 엑셀로 잔차산점도 만들기 226 제11장 다중회귀분석 제1절 다중회귀분석 231 1. 왜 다중회귀분석을 하는가? 231 2. 회귀모형의 유의성 검정 231 3. 표준화 계수 232 4. 다중회귀분석의 순서 233 5. 엑셀로 다중회귀분석하기 236 6. 회귀분석 결과 보고하기 241 제2절 더미변수를 이용한 다중회귀분석 242 1. 더미변수의 수 242 2. 엑셀로 더미변수를 포함한 다중회귀분석하기 243 제12장 교차분석 제1절 교차분석 249 1. 두 변수의 독립성 249 2. 관찰빈도와 기대빈도 250 3. 자유도 252 4. 피어슨의 카이제곱()통계량 253 5. 가정 － 언제 사용할 수 있는가? 254 6. 엑셀로 두 범주형 변수의 관계 검정하기 254 7. 교차분석 결과 보고하기 258 제2절 대응표본 검정 258 1. 대응표본 258 2. 가설 - 무엇을 검정하나? 259 3. McNemar의 검정통계량 261 4. 가정 － 언제 사용할 수 있는가? 262 5. 엑셀로 McNemar 검정하기 262 부록 A 이론적 배경 제1절 분포 271 1. 이항분포 271 2. 정규분포 272 3. t-분포 276 4. 카이제곱분포 277 5. F-분포

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